Uso de Tecnologías y Analítica Ágiles para Ayudar al Gobierno en la Predicción y Preparación de Resultados

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Aplicaciones Gubernamentales

El análisis predictivo y la IA permiten que el gobierno ataque posibles problemas antes de que causen daños. Con el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y voz y el aprendizaje automático, el gobierno puede centrarse más en evitar problemas que simplemente lidiar con sus resultados. El análisis predictivo se utiliza actualmente en muchos departamentos, como la seguridad, la defensa, los servicios humanos y la atención médica.

El Ascenso de Python

En los últimos años, Python se ha vuelto cada vez más común en el campo del análisis de datos. Debido al big data, la demanda de analistas de datos es mayor que nunca. IBM predice que el número de trabajos disponibles en análisis de datos aumentará de 364,000 vacantes en 2017 a 2’720,000 en 2020.

¿Por qué Python?

Este lenguaje de programación es perfecto para el análisis de datos. Ha existido durante más de treinta años y en el momento cuenta con más de 70,000 bibliotecas en su índice de paquetes, al cual se siguen agregando más. Esto hace que Python sea una gran herramienta para los analistas de datos, ya que tiene muchas bibliotecas orientadas al campo. PANDAS es una reconocida biblioteca de software para Python que funciona como una aplicación de alto rendimiento para la manipulación y el análisis de datos. Python también facilita la escritura de código defensivo, el paso de prototipos a producción y la adaptabilidad. 

Beneficios de Usar Python

Python es legible y fácil de entender, a diferencia de otros lenguajes similares. Otros lenguajes hacen que sea más difícil averiguar los errores que aparecen, ya que no proporcionan la lista completa de errores, pero Python lo hace al ser completamente abierto. Para resolver dudas sobre Python, se recomienda redireccionarse al sitio web de StackOverflow, una comunidad donde los desarrolladores aprenden y comparten información.

Este lenguaje es útil cuando se debe extrapolar información valiosa de grandes grupos de estadística y datos. Debido a que los datos no suelen estar ordenados, es difícil conectarlos con precisión. Python le permite crear salidas CSV para leer fácilmente los datos en una hoja de cálculo. Hablando de extrapolación de datos, puede acceder y extraer automáticamente grandes cantidades de datos que están disponibles libremente en Internet. Esta técnica se llama raspado web y ahorra bastante tiempo y trabajo.

Python es completamente gratis, al igual que sus paquetes cargables, algunos de los cuales están disponibles en Internet para el aprendizaje automático. Este se puede utilizar para predecir resultados futuros utilizando sus datos. Con estos paquetes no es necesario aprender los conceptos básicos del aprendizaje automático. Otros lenguajes no tienen tantas bibliotecas de aprendizaje automático como Python, por lo que es la mejor opción para el aprendizaje automático y el análisis de datos.

Comparaciones con Otros Idiomas

Para el análisis de datos, Python se compara con otros lenguajes de programación comercial y de código abierto específicos del dominio como R, MATLAB, SAS, Stata y más. En una encuesta de Analytics India Magazine, se descubrió que el 44 por ciento de los científicos de datos tienen una preferencia por Python sobre otros lenguajes de programación como SQL y SAS.

La Figura 1 muestra KDnuggets Analytics/Data Science 2018 Software Poll sobre las mejores herramientas en 2018 y su participación en las encuestas 2016-7
 

La Tabla 1 muestra el software de análisis/ciencia de datos/ML superior en la encuesta KDnuggets 2018

Cómo ITnova Puede Ayudar

ITnova tiene una amplia experiencia en la prestación de servicios de análisis de negocios e ingeniería de software al sector gubernamental. Podemos utilizar Python y realizar un seguimiento de los datos longitudinales (datos en diferentes momentos) para abordar problemas de nuestros clientes. Obtenga proyectos de entrega rápida y en tiempo real utilizando el equipo de ITnova.

Como conclusión, Python es un excelente lenguaje de programación que proporciona documentación sólida y extensas bibliotecas. Para el gobierno, el acceso a documentación bien escrita es clave para la transferencia de conocimientos y continuidad. El amplio número de bibliotecas permite un desarrollo ágil y más rápido para apoyar la misión gubernamental.

ITnova Pasante de Verano – Allia Mahmood

Citas
Adibhatla, B. (2019, June 19). General Guide To Learning Python For Data Analytics In 2019. Retrieved July 23, 2019, from
https://www.analyticsindiamag.com/guide-python-data-analytics-2019/

Markow, W., Braganza, S., Taska, B., Miller, S. M., & Hughes, D. (2017). The Quant Crunch. Retrieved July 23, 2019, from https://www.ibm.com/downloads/cas/3RL3VXGA

T. (2018, September 20). Online IT Training Videos, IT Certification Training. Retrieved July 23, 2019, from
https://www.cbtnuggets.com/blog/2018/09/why-data-scientists-love-python/

Perricos, C., & Kapur, V. (2019, June 24). Anticipatory government. Retrieved July 23, 2019, from
https://www2.deloitte.com/insights/us/en/industry/public-sector/government-trends/2020/predictive-analytics-in-government.html

Piatetsky, G. (2018, May). KDnuggets. Retrieved July 23, 2019, from https://www.kdnuggets.com/2018/05/poll-tools-analytics-data-science-machine-learning-results.html

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